| 混沌实码遗传算法在水质模型参数优选中的应用 |
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| 引用本文： | 杨晓华,郦建强.混沌实码遗传算法在水质模型参数优选中的应用[J].水电能源科学,2006,24(5):1-4. |
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| 作者姓名： | 杨晓华 郦建强 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学,环境学院水环境模拟国家重点实验室,北京,100875
2. 水利部水利水电规划设计总院,水战略研究部,北京,100011 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 为提高遗传算法在水质模型参数优选中的计算精度和全局优化能力,利用混沌映射的遍历性和实编码遗传算法的全局优化性,通过在实码遗传算法初始群体中引进50%的混沌变量和50%的均匀随机变量,采用混沌变异,用进化得到的优秀个体群来逐步缩小搜索空间,提出了求解水质模型参数优选的一种新方法———混沌实码遗传算法(CRGA)。应用该方法对1~10个变量的非线性、多峰值测试函数进行了仿真。在收敛速度和全局优化方面,CRGA好于现有的标准二进制编码遗传算法和改进的遗传算法。将CRGA用于求解有关河流横向扩散系数的实际水质模型的参数优选问题,与实编码遗传算法、标准二进制编码遗传算法、传统直线图解法相比,CRGA精度高、收敛速度快。
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| 关 键 词： | 水质模型 参数优选 实数编码 遗传算法 混沌 |
| 文章编号： | 1000-7709（2006）05-0001-04 |
| 收稿时间： | 2006-08-30 |
| 修稿时间： | 2006年8月30日 |
Apllication of Chaos Real-encoded Genetic Algorithm in Water Quality Model Parameter Optimization |
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| YANG Xiaohu,LI Jianqiang.Apllication of Chaos Real-encoded Genetic Algorithm in Water Quality Model Parameter Optimization[J].International Journal Hydroelectric Energy,2006,24(5):1-4. |
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| Authors: | YANG Xiaohu LI Jianqiang |
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