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基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度
引用本文:林剑艺,程春田,于滨,曾筠. 基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度[J]. 水电能源科学, 2008, 26(4)
作者姓名:林剑艺  程春田  于滨  曾筠
作者单位:中国科学院,城市环境研究所,福建,厦门,361003;大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;大连海事大学,交通规划研究所,辽宁,大连,116026
基金项目:国家自然科学基金资助项目 , 中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿基金资助项目
摘    要:针对梯级水库群优化调度的大系统多维多阶段优化决策问题提出改进的蚁群算法.为提高算法搜索效率采用新的信息素更新策略--Ant-proportion,综合考虑全局和局部信息.以漫湾-大朝山梯级水电站优化调度为例,计算结果表明,改进算法与基本蚁群算法相比具有更好的优化结果和收敛速度,与逐步优化法相比可靠有效.

关 键 词:梯级水库群  优化调度  蚁群算法  Ant-proportion

Cascaded Hydroelectric Optimized Operation Based on Coarse-Grain Parallel Improved Ant Colony Optimization Algorithm
LIN Jianyi,CHENG Chuntian,YU Bin,ZENG Yun. Cascaded Hydroelectric Optimized Operation Based on Coarse-Grain Parallel Improved Ant Colony Optimization Algorithm[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2008, 26(4)
Authors:LIN Jianyi  CHENG Chuntian  YU Bin  ZENG Yun
Abstract:
Keywords:
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