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| 基于贝叶斯优化算法的新安江模型参数优化及应用 | |
| 引用本文： | 周闫明,石朋,瞿思敏,陈学秋,薛丰,谢志刚,李漫漫a.基于贝叶斯优化算法的新安江模型参数优化及应用[J].水电能源科学,2019,37(5):6-9. |
| 作者姓名： | 周闫明 石朋 瞿思敏 陈学秋 薛丰 谢志刚 李漫漫a |
| 作者单位： | 河海大学水文水资源学院;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2017YFC0405601）；国家自然科学基金项目（51479062/41730750） |
| 摘 要： | 鉴于参数优化是保证水文模型预报效果的重要途径,以息县流域为例,采用贝叶斯优化算法对新安江模型参数进行优化,并与遗传算法进行比较。结果表明,在息县流域日径流预报问题上,贝叶斯优化算法相比遗传算法效率提升显著,精度略优于遗传算法,非常适用于解决新安江模型参数优化问题。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯优化算法 新安江模型 参数优化 息县流域 |
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