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| 改进遗传算法在梯级电站日优化运行中的应用 | |
| 引用本文： | 徐琦,张勇传,孔力,权先璋.改进遗传算法在梯级电站日优化运行中的应用[J].水电能源科学,2002,20(4):51-53. |
| 作者姓名： | 徐琦 张勇传 孔力 权先璋 |
| 作者单位： | 1. 华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉,430074 2. 华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉,430074 |
| 摘 要： | 针对基本遗传算法存在求解精度与收敛速度间的矛盾，研究了一种新的改进自适应遗传算法（IAGA），并用于求解梯级电站日优化调度问题，基于提出的评价种群“早熟”程度新指标，自适应调整遗传算法法的交叉概率和变异概率，同时依据当前最优个体解码所对应调度方案对约束条件的违反量，动态调整相应的惩罚系数，使调度方案获得期望的约束程度，仿真结果验证了算法的有效性和可靠性。 |
| 关 键 词： | 梯级电站 短期优化 改进遗传算法 群体多样性 |
| 文章编号： | 1000-7709(2002)04-0051-03 |
| 修稿时间： | 2002年6月4日 |
An Improved Genetic Algorithm for Short-term Optimal Cascaded Hydroelectric Stations Scheduling |
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| Abstract: | |
| Keywords: | cascaded hydroelectric stations short-term scheduling improved genetic algorithms population diversity |
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