| 支持向量机的核函数及其参数选择对大坝监控模型预测精度的影响 |
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| 作者姓名： | 范振东 崔伟杰 冯树荣 肖 峰 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学 水利水电学院， 江苏 南京 210098； 2. 雅砻江流域水电开发有限公司， 四川 成都 610051； 3. 中南勘测设计研究院有限公司， 湖南 长沙 410014 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题（20130094110010）；江苏省杰出青年基金项目（BK2012036）；国家自然科学基金项目（51179066）；水利部公益性行业科研专项经费项目（201301061）； 中国水电工程顾问集团公司科技项目（CHC KJ 2007 02） |
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| 摘 要： | 鉴于支持向量机的核函数及其参数选择对大坝变形监控模型的预测精度有重要影响,基于支持向量机常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性混合核函数分别建立了大坝监控模型,并利用改进的粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行寻优。实例分析结果表明,基于高斯核函数的大坝监控模型的拟合能力较好,基于多项式核函数的监控模型的泛化能力较好,基于混合核函数的监控模型的综合性能较好。
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| 关 键 词： | 大坝安全 监控模型 支持向量机 核函数 粒子群算法 |
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