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基于Elman神经网络的锦屏一级水电站年平均径流量集合预报研究
引用本文:贺志尧,杨明祥,李臣明,王〓浩,雷晓辉.基于Elman神经网络的锦屏一级水电站年平均径流量集合预报研究[J].水电能源科学,2017,35(10):25-28.
作者姓名:贺志尧  杨明祥  李臣明  王〓浩  雷晓辉
作者单位:1. 河海大学 计算机与信息学院, 江苏 南京 211100; 2. 中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室, 北京 100038
基金项目:十三五国家重点研发计划专题(2016YFC0402201);十二五国家科技支撑计划项目(2015BAB07B03);桂林市防洪及漓江补水水库群生态调度技术研究(GXZC2016 G3 2344 JHZJ)
摘    要:为预报锦屏一级水电站年平均径流量,根据其1960~1999年逐年年平均径流量与上年(1959~1998年)逐月74项大气环流指数的相关关系,选出相关性高且与年平均径流有物理联系的大气环流指数作为预报因子;利用多个Elman神经网络建立年平均径流量的集合预报模型,并采用锦屏一级水电站1960~1999年的逐年年平均径流量和筛选的预报因子数据对模型参数进行率定,2000~2011年的逐年年平均径流量对模型预报效果进行检验。结果表明,基于Elman神经网络的单一模型的范化能力较好,多模型的集合预报精度比单一模型的预报精度有进一步提高,可为锦屏一级水电站水资源调度提供参考。

关 键 词:锦屏一级水电站    74项环流特征量    Elman神经网络    年平均径流量预测    集合预报
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