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卡尔曼滤波灰色模型在大坝变形预测中的应用
引用本文:苏观南,郑东健,孙斌斌.卡尔曼滤波灰色模型在大坝变形预测中的应用[J].水电能源科学,2014,32(4):37-40.
作者姓名:苏观南  郑东健  孙斌斌
作者单位:河海大学 水利水电学院, 江苏 南京 210098; 河海大学 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏 南京 210098;河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098;河海大学 水利水电学院, 江苏 南京 210098; 河海大学 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏 南京 210098;河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098;河海大学 水利水电学院, 江苏 南京 210098; 河海大学 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏 南京 210098;河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098
基金项目:国家自然科学基金项目(51279052);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET 11 0628, NCET 10 0359);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金项目(2010585212);江苏高校优势学科建设工程项目(水利工程)(YS11001);水利部公益性行业科研专项经费项目(201201038);中国电力投资集团公司科技项目(2011 042 HHS KJ X)
摘    要:针对灰色模型在大坝变形预测中的不足,将灰色模型与卡尔曼滤波相结合应用于大坝变形预测中,即先使用卡尔曼滤波消除扰动误差,再进行灰色预测。实例应用表明,该组合模型比单纯灰色模型更适用于大坝的变形预测,可作为一种新的预测方法应用于大坝变形监测中。

关 键 词:大坝    卡尔曼滤波    灰色模型    变形监测    预测

Application of Kalman Filtering Gray Model in Prediction of Dam Deformation
SU Guannan,ZHENG Dongjian and SUN Binbin.Application of Kalman Filtering Gray Model in Prediction of Dam Deformation[J].International Journal Hydroelectric Energy,2014,32(4):37-40.
Authors:SU Guannan  ZHENG Dongjian and SUN Binbin
Abstract:Aiming at the deficiency of grey model in prediction of dam deformation, grey model with the combination of Kalman filtering is applied to forecast dam deformation. Namely, Kalman filtering is used to eliminate the disturbance error. And then grey model is used to predict deformation of dam. Example application shows that the combined model is more suitable for prediction of dam deformation than single grey model, which can be seen as a new prediction method of dam deformation monitoring.
Keywords:
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