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| 基于自适应微粒群算法的电力系统无功优化 | |
| 作者单位： | ;1.上海市电力公司嘉定供电公司 |
| 摘 要： | 针对当前电力系统进行无功优化采用传统的优化方法,存在诸多不足的问题,提出了一种自适应微粒群优化(APSO)算法,用以解决无功优化时控制变量一般为离散变量和标准微粒群优化(PSO)算法中参数需经多次试验确定而影响实用性的问题。APSO算法采用自适应参数策略和边界约束条件,能够取得问题的全局优化解。通过建立基于APSO算法的无功优化模型,成功解决了变量的离散问题。在Visual Studio 2008环境下,采用C#语言编写,应用在IEEE 30节点系统的无功优化程序计算结果表明,APSO算法较标准PSO算法有效地提高了收敛精度及稳定性,具有较好的自适应性和有效性,而且全局寻优能力更强。 |
| 关 键 词： | 电力系统 微粒群优化算法 自适应参数策略 无功优化 |
Power System Reactive Power Optimization Based on Adaptive Particle Swarm Algorithm |
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