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局部阴影情况下一种基于改进BFOA的光伏阵列GMPPT策略研究
引用本文:李恒瑞,廖冬初,陈俊.局部阴影情况下一种基于改进BFOA的光伏阵列GMPPT策略研究[J].可再生能源,2019(4):513-520.
作者姓名:李恒瑞  廖冬初  陈俊
作者单位:湖北工业大学电气与电子工程学院
基金项目:湖北省重点实验室面上项目(HBSEES201710)
摘    要:局部阴影情况下光伏阵列输出特性的P-U曲线呈多峰形,I-U曲线呈多膝形。利用传统跟踪方法跟踪全局最大功率点时会陷入局部峰值点。文章针对细菌觅食算法(BFOA)在全局范围内收敛速度较慢的不足,提出一种改进BFOA。该改进算法首先在阴影遮挡发生时判断阴影情况,然后设法缩减电压跟踪范围,并在重新确定的电压范围内跟踪全局的最大功率点。文章在Matlab/Simulink环境中搭建光伏阵列,并将改进BFOA的模拟结果与传统扰动观察法、常规BFOA的模拟结果进行对比。研究结果表明:改进BFOA能够在局部阴影条件下成功地跟踪到全局最大功率点,且跟踪过程的动态响应时间明显缩短。

关 键 词:局部阴影  GMPPT  改进BFOA  MATLAB仿真

A GMPPT strategy based on improved BFOA for photovoltaic array under partial shadow
Li Hengrui,Liao Dongchu,Chen Jun.A GMPPT strategy based on improved BFOA for photovoltaic array under partial shadow[J].Renewable Energy,2019(4):513-520.
Authors:Li Hengrui  Liao Dongchu  Chen Jun
Affiliation:(School of Electrical and Electronic Engineering,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China)
Abstract:Li Hengrui;Liao Dongchu;Chen Jun(School of Electrical and Electronic Engineering,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China)
Keywords:partial shadow  GMPPT  improved BFOA  matlab simulation
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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