| 基于粗糙集和模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价 |
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| 引用本文： | 谭忠富,张会娟,宋艺航,刘珂.基于粗糙集和模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价[J].可再生能源,2014(2). |
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| 作者姓名： | 谭忠富 张会娟 宋艺航 刘珂 |
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| 作者单位： | 华北电力大学能源经济与环境研究所; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71273090,71201056) |
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| 摘 要： | 针对可再生能源发电项目投资风险评价问题,提出了基于粗糙集理论与模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价模型。基于全寿命周期理论,在构建可再生能源共性风险指标体系的基础上,建立可再生能源投资风险评价信息系统;分别利用模糊C均值聚类算法和粗糙集对评价指标进行离散化处理和属性约简,确定项目投资评价的关键风险指标及其权重;最后得出各类可再生能源投资项目的综合评价值。以风电投资项目为例进行了实证分析,结果表明,该方法以评价对象的客观数据为依据来确定其综合评价值,评价结果准确合理,可为可再生能源发电项目的投资选择提供一定的参考。
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| 关 键 词： | 可再生能源 投资风险 评价模型 粗糙集 模糊C均值聚类 |
Investment risk evaluation model of renewable energy project based on rough set theory and fuzzy C-means clustering |
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