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| 电厂过热汽温的智能预测控制方法 | |
| 引用本文： | 朱红霞,沈炯.电厂过热汽温的智能预测控制方法[J].能源研究与利用,2012(1):23-26. |
| 作者姓名： | 朱红霞 沈炯 |
| 作者单位： | [1]南京工程学院能源与动力工程学院,南京211167 [2]东南大学能源与环境学院,南京210096 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金(20090092110051);南京工程学院科研基金项目(KXJ07076) |
| 摘 要： | 电厂过热汽温对象具有大惯性、大迟延和非线性等特性，常规控制策略难取得满意的控制效果。为此，提出一种基于免疫优化的智能预测控制方法，它将离线辨识得到的模型作为预测模型，然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现预测控制的滚动优化，给出每个采样时刻的最优控制量。将其应用于过热汽温控制系统进行仿真研究，结果表明该智能预测控制方法具有优良的控制品质。 |
| 关 键 词： | 预测控制 免疫算法 电厂 过热汽温 |
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