| 一种基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法 |
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| 引用本文： | 朱轶伦,陈新建,高强,洪道鉴,王周虹.一种基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法[J].电网与水力发电进展,2020,36(3):7-12. |
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| 作者姓名： | 朱轶伦 陈新建 高强 洪道鉴 王周虹 |
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| 作者单位： | 国网浙江省电力有限公司 台州供电公司,国网浙江省电力有限公司 台州供电公司,国网浙江省电力有限公司 台州供电公司,国网浙江省电力有限公司 台州供电公司,国网浙江省电力有限公司 台州供电公司 |
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| 基金项目： | 国网浙江省电力有限公司科技项目（5211TZ170006） |
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| 摘 要： | 为了解决现有特征提取方法存在特征辨识度低的问题，基于深度强化学习设计电网潮流特征提取方法，为了提升潮流特征的辨识度，利用点估计法计算电网潮流，以此为基础，通过模拟退火算法生成电网潮流图，并灰度处理电网潮流图，以灰度处理后的电网潮流图为依据，利用深度强化学习方法提取电网潮流特征，实现了电网潮流特征的提取。实验结果表明：与现有的电网潮流特征提取方法相比，文中电网潮流特征提取方法极大地提升了特征辨识度，证明了基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法具备更好的特征提取性能。
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| 关 键 词： | 深度强化学习方法 电网潮流 特征提取 |
A Power Flow Feature Extraction Method Based on Deep Reinforcement Learning |
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| Authors: | ZHU Yilun CHEN Xinjian GAO Qiang HONG Daojian and WANG Zhouhong |
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