| 基于改进GP-GWO算法的电力负荷自动建模 |
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| 引用本文： | 杨晓萍,吕图园,胡杨,高明昊.基于改进GP-GWO算法的电力负荷自动建模[J].电网与水力发电进展,2020,36(3):60-65. |
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| 作者姓名： | 杨晓萍 吕图园 胡杨 高明昊 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学,1. 西安理工大学,2. 国网咸阳供电公司,1. 西安理工大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（91325201） |
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| 摘 要： | 负荷模型的建立是电力系统稳定性分析的重要环节，要求负荷模型既能准确反映负荷特征又要具有相对简单的模型结构。而目前的负荷模型往往是通过人工的方法来确定，具有很强的主观性。针对现有状况做出改进，提出将遗传算法和灰狼算法相结合的混合算法GP-GWO，实现电力负荷的自动建模。在使用遗传程序设计框架的基础上，首先用分层树结构表示复杂负荷函数模型。其次，由于灰狼算法具有较强的全局搜索能力和快速收敛能力，将改进GP算法与灰狼算法相结合，结合后的算法GP-GWO在优化模型参数、提高模型精度等性能方面有所提升。最后，从静态负荷模型和动态负荷模型中各选取一个算例，分别对其有功、无功进行建模、测试和评估，将GP-GWO算法结果数据与实验数据进行拟合对比，对比结果验证了该算法的可行性。
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| 关 键 词： | 负荷自动建模 遗传程序设计 灰狼优化算法 准确性 |
Automatic Power Load Modeling Based on Improved GP-GWO Algorithm |
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