| 基于支持向量机的配电设备温度监测数据预测 |
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| 引用本文： | 田洪亮,刘洋,韩文花,谢宁,宋志勇,赵毅,刘涌,王朋朋.基于支持向量机的配电设备温度监测数据预测[J].电网与水力发电进展,2018,34(1):65-71. |
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| 作者姓名： | 田洪亮 刘洋 韩文花 谢宁 宋志勇 赵毅 刘涌 王朋朋 |
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| 作者单位： | 1. 国网河南省电力公司 驻马店供电公司,1. 国网河南省电力公司 驻马店供电公司,2. 上海电力学院,3. 上海交通大学,1. 国网河南省电力公司 驻马店供电公司,1. 国网河南省电力公司 驻马店供电公司,4. 上海博英信息科技有限公司,4. 上海博英信息科技有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（71403098） |
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| 摘 要： | 环网柜是环网供电的关键设备，但在长期运行过程中，其温度会因多种因素的影响而升高，从而降低设备的供电安全及可靠性。提出了一种环网柜电气接头温度值的预测方法，分析环网柜电气接头的实测温度值，并使用小波去噪去除所测温度数据中的系统噪声；利用最小二乘支持向量机，预测数据的变化趋势。将该模型应用于环网柜的温度预测中，实验结果验证了该模型的有效性。
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| 关 键 词： | 环网柜 温度预测 小波去噪 最小二乘支持向量机 |
Research on the Prediction of Temperature Monitoring Data of Distribution Equipment Based on SVM |
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| Authors: | TIAN Hongliang LIU Yang HAN Wenhu XIE Ning SONG Zhiyong ZHAO Yi LIU Yong and WANG Pengpeng |
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