| 基于一体化实时信息平台的风电功率预测系统 |
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| 引用本文： | 詹庆才,聂晓波,张道农,赵禹,郑继涛.基于一体化实时信息平台的风电功率预测系统[J].电网与水力发电进展,2014,30(4):81-86. |
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| 作者姓名： | 詹庆才 聂晓波 张道农 赵禹 郑继涛 |
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| 作者单位： | 北京四方继保自动化股份有限公司， 北京 100085;北京交通大学 电气工程学院， 北京 100044;华北电力设计院工程有限公司， 北京 100120;北京市供用电建设承发包公司， 北京 100062;北京四方继保自动化股份有限公司， 北京 100085 |
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| 摘 要： | 风具有易变性、随机性等特点,风电并网之后,可能引起运行和可靠性的问题。如果能够提前对风电功率进行准确的预测,则有利于及时调整计划,保证电能质量,减少系统备地容量,获得更多的经济效益和社会效益。介绍了一种基实时信息平台的风电功率预测系统的研究与设计思路,该系统为了能适应于复杂地形的风电场,结合WRF中尺度数值预报信息,采用了分位数回归神经网络预测方法,进一步提高了风电功率的预测精度。
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| 关 键 词： | 风电场 风电功率 功率预测 WRF中尺度模型 复杂地形 分位数回归神经网络 |
Wind Power Forecasting System Based on Integrative and
Real-Time Information Platform |
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| Authors: | ZHAN Qingcai NIE Xiaobo ZHANG Daonong ZHAO Yu and ZHENG Jitao |
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| Affiliation: | ZHAN Qingcai;NIE Xiaobo;ZHANG Daonong;ZHAO Yu;ZHENG Jitao;Beijing Sifang Automation Co.,Ltd.;School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University;North China Power Engineering Co.,Ltd.;Beijing City Power Supply Construction Contracting Company; |
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