| 基于BP神经网络光柴孤网运行优化控制研究 |
| |
| 引用本文： | 胡钢,范伟东,李忠.基于BP神经网络光柴孤网运行优化控制研究[J].电网与水力发电进展,2016,32(11):129-134. |
| |
| 作者姓名： | 胡钢 范伟东 李忠 |
| |
| 作者单位： | 河海大学 物联网工程学院， 江苏 常州 213022；,河海大学 物联网工程学院， 江苏 常州 213022；,河海大学 物联网工程学院， 江苏 常州 213022； |
| |
| 基金项目： | 基金项目：国家自然科学基金青年基金（51207043）。 |
| |
| 摘 要： | 摘要： 光柴互补发电独立微电网系统，主要包括：光伏电池组发电、柴油机发电和负载等，光伏发电模型采用MPPT控制。在确保光伏最大功率输出的基础上，对原动机及其速度/功率反馈系统、同步发电机及其励磁控制系统进行分析，建立相应的数学模型。设计基于BP神经网络算法PID控制器，控制原动机的转速调整其输出功率，维持微网系统频率的恒定。仿真结果表明：该控制策略实现光伏最大功率输出，提高太阳能利用率。同时，保证微网系统的频率恒定。
|
| 关 键 词： | 关键词： 微电网 光伏发电 柴油机发电 频率控制 BP神经网络 |
Optimal Control of Photovoltaic-Diesel Isolated Network
Based on BP Neural Network |
| |
| Authors: | HU Gang FAN Weidong and LI Zhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《电网与水力发电进展》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电网与水力发电进展》下载全文 |
