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基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析
引用本文:刘步中,张曦煌.基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析[J].电网与水力发电进展,2016,32(7):139-142.
作者姓名:刘步中  张曦煌
作者单位:江苏省中小企业电子产品工程技术研发中心, 江苏 淮安 223003;,江南大学 信息工程学院,江苏 无锡 214000)
基金项目:基金项目:江苏省产学研合作项目(BY2015019-30);淮安市科技计划社会发展项目(HAS2015016);淮安市光电池及LED技术重点实验室项目(HAP0912)
摘    要:摘要: 风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性,提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况,使用两维模糊聚类对数据进行状态划分,并计算各状态之间的转移概率,最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明,所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列,且可靠性分析结果准确有效。

关 键 词:关键词:  风电场  模糊聚类  相关性分析  可靠性分析

Reliability Analysis of Generation Systems With Wind Power Based on Fuzzy Clustering
Authors:LIU Buzhong and ZHANG Xihuang
Abstract:
Keywords:
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