| 基于BP神经网络与遗传算法的高压共轨柴油机喷油器结构参数优化研究 |
| |
| 引用本文： | 秦建文,陈小敏,徐铁强.基于BP神经网络与遗传算法的高压共轨柴油机喷油器结构参数优化研究[J].内燃机配件,2012(2):6-8,12. |
| |
| 作者姓名： | 秦建文 陈小敏 徐铁强 |
| |
| 作者单位： | [1]海军工程大学 [2]92337部队 |
| |
| 摘 要： | 利用AVL-FIRE软件对TBD234高压共轨柴油机燃烧过程进行数值模拟,采用L16（54）正交试验作为BP神经网络的训练样本,建立喷油器主要结构参数与柴油机的燃油消耗率、NOx排放、SOOT排放之间的非线性映射关系,以燃油消耗率为优化目标,同时保持较低的NOx和SOOT排放水平,结合遗传算法进行寻优计算,获得了喷孔直径、喷孔个数、喷射夹角和喷油提前角4个参数的最优组合。
|
| 关 键 词： | 共轨柴油机 喷油器 BP 神经网络 遗传算法 |
Optimization of Injector Parameters of High-Pressure Common Rail Diesel Engine Based on BP Neural Network and GA algorithm |
| |
| Abstract: | Common rail diesel engine Injector BP neural network GA algorithm |
| |
| Keywords: | Common rail diesel engine Injector BP neural network GA algorithm |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
