| 锚杆极限承载力的人工神经网络预测 |
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| 引用本文： | 许明,张永兴,阴可.锚杆极限承载力的人工神经网络预测[J].岩石力学与工程学报,2002,21(5):755-758. |
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| 作者姓名： | 许明 张永兴 阴可 |
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| 作者单位： | 重庆大学土木工程学院,重庆,400045 |
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| 基金项目： | 国家计委高技术资肋项目([1999]2062)。 |
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| 摘 要： | 岩石声波测试技术应用于锚固工程的无损检测中，其基本原理是采用动力瞬态激振使描杆引起弹性振动，通过测定锚杆的振动响应来估计和推断锚杆的极限承载力。将人工神经网络这类非线性动力学系统运用于该灰色系统的预测，可取得良好的效果。
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| 关 键 词： | 岩石 声波测试 锚杆 极限承载力 人工神经网络 预测 |
| 文章编号： | 1000-6915(2002)05-0755-04 |
| 修稿时间： | 2001年10月18 |
PREDICTION OF LIMIT BEARING CAPACITY OF BOLT USING ARTIFICAL NEURAL NETWORKS |
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| Xu Ming,Zhang Yongxing,Yin Ke.PREDICTION OF LIMIT BEARING CAPACITY OF BOLT USING ARTIFICAL NEURAL NETWORKS[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2002,21(5):755-758. |
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| Authors: | Xu Ming Zhang Yongxing Yin Ke |
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| Abstract: | Sonoprobe method has been applied in non-destructive inspect of bolt-supported engineering. The fundament of sonoprobe method is that dynamic transient excitation causes the elastic vibration of bolt, and the limit bearing capacity can be estimated or deduced by determining the transient response of the bolt. As a non-linear dynamic system, artifical neural networks are applied to predict the limit bearing capacity of bolt and good result is obtained. |
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| Keywords: | bolt bearing capacity neural networks |
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