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基于小波神经网络的锚杆锚固质量分析
引用本文:刘明贵,岳向红.基于小波神经网络的锚杆锚固质量分析[J].岩石力学与工程学报,2006,25(1):83-87.
作者姓名:刘明贵  岳向红
作者单位:中国科学院,武汉岩土力学研究所,湖北,武汉,430071
摘    要:敲击-回波法正广泛应用于锚杆锚固质量的无损检测中,该方法中存在诸多的影响因素,因此很难直接根据实测的时程曲线对锚杆锚固质量进行准确的人工判读。首先,将小波分析和人工神经网络结合起来,采用数值模拟得到锚杆外端部的动态响应并进行小波分析,从各分量中提取特征向量;然后,将这些特征向量输入人工神经网络进行训练。分析结果表明,训练后的神经网络能根据实测信号的特征向量对锚杆锚固质量进行智能化分类。

关 键 词:数值分析  敲击-回波法  小波分析  神经网络  锚固质量
文章编号:1000-6915(2006)01-0083-05
收稿时间:2004-09-20
修稿时间:2004-09-202004-12-14

ANALYSIS OF BOLT'S ANCHORING QUALITY BASED ON WAVELET NEURAL NETWORK
LIU Ming-gui,YUE Xiang-hong.ANALYSIS OF BOLT''''S ANCHORING QUALITY BASED ON WAVELET NEURAL NETWORK[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2006,25(1):83-87.
Authors:LIU Ming-gui  YUE Xiang-hong
Affiliation:Institute of Rook and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, Hubei 430071, China
Abstract:
Keywords:numerical analysis  impact-echo method  wavelet analysis  neural network  anchoring quality
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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