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BP 网络和遗传算法在岩石边坡位移反分析中的应用
引用本文:邓建辉,李焯芬,葛修润.BP 网络和遗传算法在岩石边坡位移反分析中的应用[J].岩石力学与工程学报,2001,20(1):1-1.
作者姓名:邓建辉  李焯芬  葛修润
作者单位:1. 中国科学院武汉岩土力学研究所
2. 香港大学土木工程系
基金项目:国家“攀登计划”B40项资助项目。
摘    要: 探讨了计算速度和可靠性这两个在位移反分析工作中非常重要的问题。一方面用BP 网络代替有限元计算提高了计算效率, 另一方面用遗传算法代替常规的优化算法, 使反分析结果与初值无关。三介质边坡算例验证了上述解决方案的可行性。

关 键 词:BP  网络  遗传算法  岩石边坡  位移反分析
文章编号:1000-6915(2001)01-0001-05
收稿时间:1999-12-22
修稿时间:1999年12月22

APPLICATION OF BP NETWORK AND GENETIC ALGORITHM TO DISPLACEMENT BACK ANALYSIS OF ROCK SLOPES
Deng Jianhui ,Lee C F ,Ge Xiurun.APPLICATION OF BP NETWORK AND GENETIC ALGORITHM TO DISPLACEMENT BACK ANALYSIS OF ROCK SLOPES[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2001,20(1):1-1.
Authors:Deng Jianhui  Lee C F  Ge Xiurun
Affiliation:Deng Jianhui 1,Lee C F 2,Ge Xiurun 1
Abstract:Two important aspects in displacement back analysis, calculation efficiency and reliability, are discussed. Firstly the error back propagation neural network (BP network) is used to substitute the time consuming finite element analysis, and secondly genetic algorithm is used for the optimization of objective function, making back analyzed solutions irrelevant to initial values. The feasibility is verified by back analysis of a three media slope.
Keywords:BP network  genetic algorithm  rock slope  displacement back analysis
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