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基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法
引用本文:周宁,傅鹤林,袁勇.基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法[J].地下空间与工程学报,2009,5(Z2).
作者姓名:周宁  傅鹤林  袁勇
作者单位:1. 同济大学地下建筑与工程系,上海,200092
2. 中南大学,长沙,410075
摘    要:针对边坡稳定与其影响因素间复杂的模糊性和非线性关系,结合模糊分析与神经网络技术,提出了基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法.方法将模糊推理过程溶入神经网络结构中,使神经网络的神经元和权值物理意义明确,学习速度加快.同时神经网络计算又能克服模糊分析计算精度低、学习能力差等缺点,实现了计算方法的优势互补.实例研究中,模型计算的回判检验无误.边坡稳定性评价准确率达到100%,且网络每一步的最大计算误差仅0.25%,表明模型的学习性、记忆性、稳定性高,泛化能力较强,能够满足实际工程的评价需求.

关 键 词:模糊神经网络  边坡  稳定性评价  模糊控制  隶属函数

Evaluation Approach of Slope Stability Based on Fuzzy Neural Network
ZHOU Ning,FU He-lin,YUAN Yong.Evaluation Approach of Slope Stability Based on Fuzzy Neural Network[J].Chinese Journal of Underground Space and Engineering,2009,5(Z2).
Authors:ZHOU Ning  FU He-lin  YUAN Yong
Abstract:
Keywords:
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