基于BP神经网络的合成纤维土价格预测模型研究 |
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引用本文: | 杨悦,袁小永. 基于BP神经网络的合成纤维土价格预测模型研究[J]. 重庆建筑, 2022, 21(3): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1671-9107.2022.03.29 |
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作者姓名: | 杨悦 袁小永 |
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作者单位: | 安徽国防科技职业学院城市建设学院,安徽六安 237011 |
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摘 要: | 合成纤维土作为工程中的常用材料,其造价预算准确性能够影响企业的成本控制。为研究合成纤维土价格模型的效果,在MATLAB软件平台基于BP神经网络建立不同特性的纤维土价格模型。通过将模型预测值与实际值作对比,以相对误差值判断模型构建是否合理。结果表明,BP神经网络预测相对误差均小于10%,准确性较好,能够预测纤维土价格,可以为工程现场应用提供参考。
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关 键 词: | BP神经网络 纤维土 价格模型 造价管理 成本控制 |
Research on Price Prediction Model of Synthetic Fiber Soil Based on BP Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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