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基于BP神经网络的合成纤维土价格预测模型研究
引用本文:杨悦,袁小永. 基于BP神经网络的合成纤维土价格预测模型研究[J]. 重庆建筑, 2022, 21(3): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1671-9107.2022.03.29
作者姓名:杨悦  袁小永
作者单位:安徽国防科技职业学院城市建设学院,安徽六安 237011
摘    要:合成纤维土作为工程中的常用材料,其造价预算准确性能够影响企业的成本控制。为研究合成纤维土价格模型的效果,在MATLAB软件平台基于BP神经网络建立不同特性的纤维土价格模型。通过将模型预测值与实际值作对比,以相对误差值判断模型构建是否合理。结果表明,BP神经网络预测相对误差均小于10%,准确性较好,能够预测纤维土价格,可以为工程现场应用提供参考。

关 键 词:BP神经网络  纤维土  价格模型  造价管理  成本控制

Research on Price Prediction Model of Synthetic Fiber Soil Based on BP Neural Network
Abstract:
Keywords:
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