| BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制研究 |
| |
| 引用本文： | 林申正,罗恒勇.BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制研究[J].建筑经济,2021,42(2):86-89. |
| |
| 作者姓名： | 林申正 罗恒勇 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学木工程学院,重庆 400044;宜宾职业技术学院建筑与环境学院,四川宜宾 644000;宜宾职业技术学院建筑与环境学院,四川宜宾 644000 |
| |
| 摘 要： | 为了高效、准确地实现装配式建筑成本控制,提出BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制方法.首先通过BIM技术对建筑实施建模,并导出各项几何造价信息,根据估价指标和造价软件得到初步测算结果,然后将所得结果输入BP神经网络进行学习,并引入遗传算法优化神经网络的权值、阈值,建立装配式建筑成本控制模型.根据模型的预测结果对装配式建筑成本进行优化,最后进行仿真对比实验,结果表明:相对于对比方法,所提出方法的建筑成本预测精度更高.
|
| 关 键 词： | BIM技术 神经网络 装配式建筑 成本控制 遗传算法 优化控制 |
Research on Cost Control of Prefabricated Building Based on BIM Technology and Neural Network |
| |
| LIN Shenzheng,LUO Hengyong.Research on Cost Control of Prefabricated Building Based on BIM Technology and Neural Network[J].Construction Economy,2021,42(2):86-89. |
| |
| Authors: | LIN Shenzheng LUO Hengyong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
