基于FLUS-InVEST模型的碳储量时空变迁及多情景模拟预测——以成德眉资地区为例

通过对陆地生态系统的碳储量研究与各类用地的碳排放与存储核算，能够有效量化碳排放，助力国土空间规划，并优化土地利用方式。以成德眉资地区为研究区，基于2000、2010、2020年的土地利用数据，耦合FLUS-InVEST模型对20年来的碳储量时空变化进行分析，并对2030年生态修复力度不同的3种情景下的碳储量进行了模拟预测。结果表明：2000—2020年，研究区因耕地与草地面积减少、固碳能力降低导致碳储量相应减少；2030年随着生态修复力度的加强，研究区的碳储量损失会逐渐减小，生态空间质量将得到更好的改善，生态系统固碳能力也将显著提升；现有的政策规划能很好地改善研究区未来碳储量薄弱空间，并有效提升其固碳能力。建议落实国土空间生态修复规划，多管齐下引领低碳生活，助力研究区实现碳中和目标。