| 神经网络在单桩承载力预测中的应用 |
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| 引用本文： | 潘晶晶,商怀帅,孙海明.神经网络在单桩承载力预测中的应用[J].山西建筑,2008,34(22). |
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| 作者姓名： | 潘晶晶 商怀帅 孙海明 |
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| 作者单位： | 1. 山东省建筑科学研究院,山东济南,250031
2. 烟台市莱山公路管理局,山东烟台,264003 |
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| 摘 要： | 运用基于BP神经网络的组合预测模型对PHC桩的极限承载力进行预测,计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单纯使用灰色GM(1,1)模型或神经网络模型所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的。
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| 关 键 词： | 灰色系统理论 PHC桩 神经网络 极限承载力 组合预测 |
ANN application in determinating ultimate bearing capacity of a single pile |
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| PAN Jing-jing SHANG Huai-shuai SUN Hai-ming.ANN application in determinating ultimate bearing capacity of a single pile[J].Shanxi Architecture,2008,34(22). |
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| Authors: | PAN Jing-jing SHANG Huai-shuai SUN Hai-ming |
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| Affiliation: | PAN Jing-jing SHANG Huai-shuai SUN Hai-ming |
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| Abstract: | A joint forecasting way of Artificial Neural Network(ANN) is utilized to estimate the ultimate bearing capacity of PHC pile.The result shows that the total forecasting error of this method is smaller than ANN or gray GM(1,1) alone.So the method is effective and feasible. |
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| Keywords: | gray system theory PHC pile Artificial Neural Network ultimate bearing capacity joint forecasting |
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