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基于多分类支持向量机的隧道挤压大变形预测
引用本文:孙炀,冯现大,杨令强.基于多分类支持向量机的隧道挤压大变形预测[J].山西建筑,2018(8).
作者姓名:孙炀  冯现大  杨令强
作者单位:济南大学;
摘    要:介绍了隧道挤压大变形的危害,提出了一种基于四个参数即直径(D),埋深(H),支护刚度(K)和岩石隧道开挖质量指数(Q)的多分类支持向量机(SVM)方法,对隧道挤压大变形的预测进行了研究,解决了隧道变形多分类预测问题,提高了预测精度。

关 键 词:多分类支持向量机  隧道  交叉验证

Prediction of tunnel squeezing based on multiclass Support Vector Machines
Abstract:
Keywords:
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