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基于时间序列与神经网络的空间网壳结构损伤检测方法
引用本文:崔胜红,徐菁.基于时间序列与神经网络的空间网壳结构损伤检测方法[J].青岛理工大学学报,2013,34(4):27-33.
作者姓名:崔胜红  徐菁
作者单位:青岛理工大学土木工程学院,青岛,266033
基金项目:山东省高等学校科技计划资助项目
摘    要:针对网壳结构损伤识别中遇到的模态信息不完备、模态局部化和跃迁现象以及结构自由度巨大所带来的建模精度低等实际困难,提出了一种适用于网壳结构损伤检测的方法——基于时间序列与神经网络的结构损伤检测法.首先,利用ANSYS瞬态分析模块提取结构加速度响应;然后,通过MATLAB(Matrix Laboratory)编程软件建立时间序列自回归模型即AR(Auto-Regressive)模型并提取模型参数,从而判定结构损伤是否发生;最后,对AR模型参数作差并对其进行组合作为损伤特征向量输入到由MATLAB神经网络工具箱建立的BP(Back Propagation)神经网络,对结构损伤进行定位.以凯威特单层球面网壳作为研究对象进行数值模拟,验证该方法的有效性.

关 键 词:损伤检测  时间序列  AR模型  BP神经网络  网壳结构

Damage detection method of space latticed shell structure based on time series and neural network
CUI Sheng-hong , XU Jing.Damage detection method of space latticed shell structure based on time series and neural network[J].Journal of Qingdao Technological University,2013,34(4):27-33.
Authors:CUI Sheng-hong  XU Jing
Affiliation:CUI Sheng-hong;XU Jing;School of Civil Engineering,Qingdao Technological University;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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