| 两种智能高效预测方法及其在人机系统中的应用 |
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| 引用本文： | 王保国,黄伟光,徐燕骥,刘淑艳,刘艳明,钱耕.两种智能高效预测方法及其在人机系统中的应用[J].青岛理工大学学报,2012(5):82-85. |
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| 作者姓名： | 王保国 黄伟光 徐燕骥 刘淑艳 刘艳明 钱耕 |
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| 作者单位： | 北京理工大学宇航学院;中国科学院工程热物理研究所;中国科学院上海高等研究院 |
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| 摘 要： | 提出了两种高预测效率、高泛化能力的数值计算方法,一种方法是小波神经网络(Wavelet NeuralNetwork,WNN)算法;另一种是基于小波尺度函数的WSK-SV(Wavelet Scaling Kernel-Support Vector)算法.WNN算法将小波函数与BP神经网络方法相结合,通过输入层、隐含层、输出层间的连接权重以及隐含层使用的激励函数构成了这种算法的关键技术;WSK-SV算法将小波的尺度函数与SV(Support Vector)方法相结合,使这种算法既保持了SVM(Support Vector Machine)的优点,又具有很好的泛化能力.上述两种算法都属于计算智能(Computational Intelligence,简称CI)方法并用于人机系统的性能预测.
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| 关 键 词： | 小波神经网络 WSK-SV算法 小波尺度函数 人机系统 |
Two efficient and intelligent forecasting methods and application in human-machine system |
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| WANG Bao-guo,HUANG Wei-guang,XU Yan-ji,LIU Shu-yan,LIU Yan-ming,QIAN Geng.Two efficient and intelligent forecasting methods and application in human-machine system[J].Journal of Qingdao Technological University,2012(5):82-85. |
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| Authors: | WANG Bao-guo HUANG Wei-guang XU Yan-ji LIU Shu-yan LIU Yan-ming QIAN Geng |
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| Affiliation: | 1(1.School of Aerospace Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China; 2.Institute of Engineering Thermophysics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China; 3.Shanghai Advanced Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 201210,China) |
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| Abstract: | |
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