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| 城镇燃气日负荷预测模型比较研究 | |
| 引用本文： | 汤燕刚,房艳立,陈刘洋,黄小美,罗敏.城镇燃气日负荷预测模型比较研究[J].煤气与热力,2022(4):7-11. |
| 作者姓名： | 汤燕刚 房艳立 陈刘洋 黄小美 罗敏 |
| 作者单位： | 1. 温州市燃气有限公司;2. 重庆大学土木工程学院清洁能源研究所;3. 成都华润燃气设计有限公司 |
| 摘 要： | 依据A、C市2015—2017年以及B市2016—2018年历史日负荷数据，针对不同用气结构城市不同季节的燃气日负荷进行预测，比较ARIMA模型、BP模型、RNN模型、LSTM网络模型的预测精度。结果表明，不同模型不同用气结构城市的预测精度不同，LSTM网络模型的适用性和预测精度在各城市均比较高。 |
| 关 键 词： | 燃气日负荷预测 用气结构 深度学习 长短期记忆网络 |