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| 基于多源地学数据的找矿预测应用研究 | |
| 引用本文： | 于立红,张善良,王国君.基于多源地学数据的找矿预测应用研究[J].矿产勘查,2023,14(8):1432-1439. |
| 作者姓名： | 于立红 张善良 王国君 |
| 作者单位： | 辽宁省有色地质勘查总院有限责任公司，辽宁 沈阳 110000 |
| 基金项目： | 本文受新疆维吾尔自治区地质勘查基金项目“新疆东天山吉木萨尔林场一带1∶5万K45E002019、K45E002020、K45E002021、K45E002022四幅区域地质矿产调查”（T14-1-LQ08）资助。 |
| 摘 要： | 为提高地质找矿精度，本文结合研究区化探、航磁、地质以及断裂构造数据，运用卷积神经网络（CNN）模型，对基于多种数据的铜矿床预测结果进行了对比分析。结果表明：在运用卷积神经网络（CNN）模型进行找矿预测前，需要利用克里格插值法对化探和航磁数据进行预处理；同时传统地质数据断裂构造解释不详细的问题，需利用生成式对抗网络（GAN）模型对遥感影像数据进行断裂构造数据的解译，从而获得多种地质数据。基于化探、航磁、地质以及断裂构造数据预测得到的铜矿床面积分别占研究区的27.3%、12.1%和19.7%；由于地质数据仅包括研究区的主干断裂，导致在预测过程中某些重点找矿区未被圈定，而采用GAN模型对断裂构造数据进行训练预测后，未被圈定的区域被重新圈定，将断裂构造数据+化探航磁数据相结合应用到铜矿床预测模型中，具有更好的预测效果和可信度。 |
| 关 键 词： | 卷积神经网络模型 生成式对抗网络模型 化探数据 航磁数据 断裂构造数据 找矿预测 |
| 收稿时间： | 2022/3/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/6/10 0:00:00 |
Application of prospecting prediction based on multi-source geoscience data |
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| YU Lihong,ZHANG Shanliang,WANG Guojun.Application of prospecting prediction based on multi-source geoscience data[J].Mineral Exploration,2023,14(8):1432-1439. | |
| Authors: | YU Lihong ZHANG Shanliang WANG Guojun |
| Abstract: | |
| Keywords: | convolution neural network model generative countermeasure network model geochemical exploration data aeromagnetic data fault data prospecting prediction |
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