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基于BP神经网络的道路交通事故多发点鉴别新方法
引用本文:刘安业,王要武,张磊.基于BP神经网络的道路交通事故多发点鉴别新方法[J].土木工程学报,2008,41(6):108-111.
作者姓名:刘安业  王要武  张磊
作者单位:哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨,150001
摘    要:道路安全对人类健康和社会经济影响巨大,越来越受到各国的重视.交通事故多发点在道路与事故关系的研究中起到重要的作用,作为道路安全改善的一个重要技术分支,事故多发点的鉴别与改造是改善道路安全状况的有效技术途径,在大多数情况下也是最为经济的.因此,准确地鉴别出事故多发点对改善道路安全状况具有重大意义.在常用鉴别方法的基础上,提出应用人工神经网络BP算法这一新的评价方法对道路交通事故多发点进行鉴别,为如何确定事故多发点提供新思路,丰富交通事故多发点鉴别的基本理论.在综合分析道路交通安全系统中各影响因素的基础上,找出事故多发点的评价指标,用于道路交通事故多发点鉴别的分析,以期减少交通事故的发生.

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文章编号:1000-131X(2008)06-0108-04
修稿时间:2007年10月12

New method for identifying road traffic accident-prone locations based on BP neural network
Liu Anye,Wang Yaowu,Zhang Lei.New method for identifying road traffic accident-prone locations based on BP neural network[J].China Civil Engineering Journal,2008,41(6):108-111.
Authors:Liu Anye  Wang Yaowu  Zhang Lei
Abstract:
Keywords:
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