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基于ANFIS模型的边坡变形预测方法
引用本文:杜太亮,钟坚敏,张永兴.基于ANFIS模型的边坡变形预测方法[J].土木建筑与环境工程,2005,27(4):55-58.
作者姓名:杜太亮  钟坚敏  张永兴
作者单位:重庆大学,土木工程学院,重庆,400045;重庆工学院,数理学院,重庆,400050
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目(2002cj20)
摘    要:自适应神经模糊推理系统ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是进行预测决策的有效方法,文章基于ANFIS模型预测了重庆市狮子滩水力发电总厂狮龙花园B区临岩边坡监测点的沉降,根据已有的观测数据,进行计算预测。预测结果表明,预测值与实际沉降值之间的误差很小,说明此模型可很好地应用于边坡变形沉降的预测。

关 键 词:ANFIS  边坡变形  预测  边坡监测
收稿时间:2005/4/26 0:00:00
修稿时间:2005/4/26 0:00:00

Forecasting Method of the Slope Displacement Based on the ANFIS Model
Du TaiLiang;Zhong JianMin;Zhang YongXing.Forecasting Method of the Slope Displacement Based on the ANFIS Model[J].土木建筑与环境工程,2005,27(4):55-58.
Authors:Du TaiLiang;Zhong JianMin;Zhang YongXing
Abstract:The forecasting model of ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) is applied to forecast the displacement values at observation point of the slope at the Shilong garden of Chongqing Shizitan Hydroelectric Power Plant.The forecast results show that the errors between the forecast values and the observation values are very little.It shows that this model may be well applied for the forecast of the displacement in the deformation of the slopes.
Keywords:Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System  deformation of the slope  forecasting model  slope observation
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