| 补偿最小二乘估计精化AR(p)的变形建模与预测 |
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| 引用本文： | 高宁,崔希民,王果,张玲,卢立托. 补偿最小二乘估计精化AR(p)的变形建模与预测[J]. 工程勘察, 2013, 0(1): 51-53,72 |
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| 作者姓名： | 高宁 崔希民 王果 张玲 卢立托 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41071328);国家重点基础研究发展规划(973)项目(2007CB209400);教育部世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-07-07098) |
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| 摘 要： | 以AR(p)模型为例,考虑模型误差对变形预测的影响,将模型误差看做非参数信号,采用半参数补偿最小二乘方法来处理,即利用半参数中的非参数分量表达模型误差;为更好地控制残差部分VTPV和光滑部分STRS之间的平衡,提出一种求解平滑参数α的Xu函数;最后,通过实例将精化后的AR(p)模型与灰色模型、灰神经网络模型、常规AR模型的结果进行了比较。结果表明,补偿最小二乘方法能有效地处理变形建模中存在的模型误差,具有较好的预测效果。
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| 关 键 词： | 补偿最小二乘估计 AR(p)模型 模型误差 Xu函数法 变形 |
Refining for AR(p) modeling based on penalized least squares estimation in deformation prediction |
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| Gao Ning,Cui Ximin,Wang Guo,Zhang Ling,Lu Lituo. Refining for AR(p) modeling based on penalized least squares estimation in deformation prediction[J]. Geotechnical Investigation & Surveying, 2013, 0(1): 51-53,72 |
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| Authors: | Gao Ning Cui Ximin Wang Guo Zhang Ling Lu Lituo |
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| Affiliation: | (College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining and Technology,Beijing 100083,China) |
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