| 基于GA—BP神经网络的大型公共建筑能耗预测研究 |
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| 引用本文： | 李璐,于军琪,杨益.基于GA—BP神经网络的大型公共建筑能耗预测研究[J].中外建筑,2014(3):112-114. |
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| 作者姓名： | 李璐 于军琪 杨益 |
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| 作者单位： | 西安建筑大学信息与控制工程学院 |
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| 基金项目： | 住房和城乡建设部项目（No.2012一K1-1） |
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| 摘 要： | 针对大型公共建筑高能耗问题，将影响能耗的因素进行定量与定性分析，提出了遗传算法和神经网络相结合的大型公共建筑能耗预测模型。采用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值的方法对大型公建能耗预测模型进行分析，并结合实例验证了该模型的有效性。结果表明：较传统的BP神经网络，该模型能更准确地预测大型公共建筑能耗，并且为其确保用能定额和节能工作的开展提供了科学依据。
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| 关 键 词： | 大型公共建筑 BP神经网络 遗传算法预测 |
Prediction Research on the Energy Consumption of Large-scale Public Building Based on GA- BP Neural Network |
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