| 烃的含氧衍生物自燃点的QSPR预测研究 |
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| 引用本文： | 朱红亚,李晶晶,时静洁.烃的含氧衍生物自燃点的QSPR预测研究[J].消防科学与技术,2022,41(8):1019-1022. |
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| 作者姓名： | 朱红亚 李晶晶 时静洁 |
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| 作者单位： | （1.应急管理部天津消防研究所，天津 300381；2.常州大学，江苏 常州 213164） |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YFC0806600）；应急管理部天津消防研究所基科费项目（2019SJ05）；江苏省高等学校自然科学研究面上项目（19KJB620002） |
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| 摘 要： | 应用定量构效关系（QSPR）方法对烃的含氧衍生物的自燃点（AIT）及其与分子结构间的内在定量关系进行了研究。选取国际电工委员会（IEC）数据库中的76种烃的含氧衍生物作为样本集，选择65 种作为训练集用于建立预测模型，11 种作为测试集。采用遗传算法（GA）对变量进行筛选，结合线性和非线性方法分别建立多元线性回归( MLR) 模型和支持向量机( SVM) 模型，理论预测得到了11种烃的含氧衍生物的自燃点，最后对所构建模型的性能及应用域进行了评价。结果表明，经GA筛选得出MATS2e、nCOH、Dv、BEHv2、nCHR、GATS1v、IDE、Du等8种特征分子描述符，GA-MLR和GA-SVM模型的理论预测值与实验值均较为相符且后者更优，两个预测模型均比较稳定，且具备较强的预测能力和泛化推广性能。
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| 关 键 词： | 烃的含氧衍生物 自燃点 定量构效关系 遗传算法 多元线性回归 支持向量机 |
Study on QSPR prediction of auto-ignition temperature of oxygen-containing derivative of hydrocarbons |
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| ZHU Hong-ya,LI Jing-jing,SHI Jing-jie.Study on QSPR prediction of auto-ignition temperature of oxygen-containing derivative of hydrocarbons[J].Fire Science and Technology,2022,41(8):1019-1022. |
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| Authors: | ZHU Hong-ya LI Jing-jing SHI Jing-jie |
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| Affiliation: | (1. Tianjin Fire Science and Technology Research Institute of MEM, Tianjin 300381, China； 2. Changzhou University, Jiangsu Changzhou 213164, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | oxygen-containing derivative of hydrocarbons auto-ignition temperature quantitative structure-pharmacokinetics relationship genetic algorithm multiple linear regression support vector machine |
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