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| 基于YOLOv4算法从视频图像中监测道路积水 | |
| 引用本文： | 方杰,许令顺,范伟,朱闯.基于YOLOv4算法从视频图像中监测道路积水[J].城市勘测,2021(z1):73-76. |
| 作者姓名： | 方杰 许令顺 范伟 朱闯 |
| 作者单位： | 安徽建筑大学环境与能源学院,合肥 230000;安徽辉采科技有限公司,合肥 230022 |
| 摘 要： | 针对城区降雨量多,道路易积水而导致内涝且传统道路积水监测方法耗时耗力、成本高等特点,提出了一种针对城市道路积水的检测方法,基于YOLOv4算法从视频图像中监测道路积水.基于有效提取道路积水深度的目的,采用YOLOv4的目标检测模型对参考目标进行检测的方法,通过合成图像数据集训练的检测模型有效地从图像中检测出参考对象,由检测到的参考对象获得道路积水深度.结合视频图像应用案例表明,利用YOLOv4算法对视频图像进行目标检测,能快速、高效、准确地提取道路积水的深度. |
| 关 键 词： | YOLOv4 视频图像 道路积水 合成图像数据集 参考对象 |
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