| 大坝监测数据多重共线性问题处理方法的比较研究 |
| |
| 引用本文： | 丁立,钱强强,赵俊,吴建晔.大坝监测数据多重共线性问题处理方法的比较研究[J].城市勘测,2017(6):139-142. |
| |
| 作者姓名： | 丁立 钱强强 赵俊 吴建晔 |
| |
| 作者单位： | 湖州市测绘院,浙江 湖州,313000 |
| |
| 摘 要： | 多重共线性是大坝安全监测中一种常见的病态数据问题,为了削弱其对参数估计的影响,本文综合应用了主成分回归法、偏最小二乘回归法、岭回归法和Lasso法等四种有偏估计方法对大坝实测数据进行建模分析,并与多元线性回归模型结果进行比较。结果表明,多重共线性对模型的拟合及预报效果影响不大,但在模型的可解释性以及模型系数的稳定性方面,有偏估计方法更具优越性,且四种有偏估计方法针对多重共线性数据建模各有其特点。
|
| 关 键 词： | 多重共线性 主成分回归法 偏最小二乘回归法 岭回归法 Lasso法 |
A Comparative Study on the Processing Methods of Multicollinearity in Dam Monitoring Data |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
