基于改进FCM算法的校园空调冷负荷错峰研究

校园能耗占社会能耗比重不断上升,为满足舒适的教学科研环境,尤其夏季校区空调耗电量占比较高。由于校区各类建筑具有不同的使用时间,可以通过错峰管理来降低空调耗电量,保持电网稳定。为研究负荷错峰潜力,本篇利用最近最远得分指标(NFS)改进模糊C均值聚类算法(Fuzzy C--means),结合相关性分析等数据分析方法,利用校园中央空调系统监管平台分项计量数据进行空调负荷时序规律和空间分布特征的统计分析,结果表明校园负荷可以聚类为以办公教学,宿舍休息和过渡时间为主的三类,需要加强管理来开展错峰调节。本篇延伸了分项计量数据的后续应用,为优化校园空调系统运行管理提供方法和借鉴。