| 基于BP神经网络的燃机进气滤网压差建模应用 |
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| 引用本文： | 周诗齐,王清,韦红旗,李文霞,王丽丽.基于BP神经网络的燃机进气滤网压差建模应用[J].建筑热能通风空调,2019(7):24-29. |
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| 作者姓名： | 周诗齐 王清 韦红旗 李文霞 王丽丽 |
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| 作者单位： | 东南大学能源与环境学院;北京能源集团有限责任公司;南京科远自动化集团股份有限公司 |
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| 摘 要： | 利用神经网络较强的非线性拟合能力,对一台MS9001FA型燃气轮机构建了基于BP神经网络的进气滤网压差计算模型。计算结果表明该模型具有较高的准确性和稳定性,测试样本误差均不超过5%,为工程中滤网压差的计算提供了一种新的思路和方法。此外,根据建立的模型,对运行时间、环境温度、大气压力以及PM2.5、PM10对于滤网压差的影响作了定量分析。运用实际机组稳态运行数据与模型输出值比较,验证了模型的工程价值,为工程实际应用提供了建议。
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| 关 键 词： | 燃气轮机 滤网压差 神经网络 模型应用 |
Application of Pressure Drop Model on Gas Turbine Inlet Air Filtration based on BP Neural Networks |
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| ZHOU Shi-qi,WANG Qing,WEI Hong-qi,LL Wen-xia,WANG Li-li.Application of Pressure Drop Model on Gas Turbine Inlet Air Filtration based on BP Neural Networks[J].Building Energy & Environment,2019(7):24-29. |
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| Authors: | ZHOU Shi-qi WANG Qing WEI Hong-qi LL Wen-xia WANG Li-li |
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| Affiliation: | (School of Energy and Environment,Southeast University;Beijing Energy Group Co.,Ltd.;Nanjing SCIYON Automation Group Co.,Ltd.) |
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| Abstract: | ZHOU Shi-qi;WANG Qing;WEI Hong-qi;LL Wen-xia;WANG Li-li(School of Energy and Environment,Southeast University;Beijing Energy Group Co.,Ltd.;Nanjing SCIYON Automation Group Co.,Ltd.) |
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| Keywords: | gas turbine pressure drop for filtration neural network model application |
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