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遗传算法在参数反演中的应用
引用本文:陈建锋,石振明,陈竹昌.遗传算法在参数反演中的应用[J].土工基础,2001,15(1):1-4.
作者姓名:陈建锋  石振明  陈竹昌
作者单位:同济大学地下建筑与工程系,上海,200092
摘    要:研究土工问题,土性参数的合理估计非常重要,根据工程实测值反演土性参数不失为一种有效估计参数的新思路.本文采用遗传算法并结合Biot固结有限元数值法对一假设路堤的双层地基的一些主要土性参数进行反演,结果显示误差很小,收敛速度也很快,这说明遗传逄法这种新型的优化算法在土性参数优化估计中具有精度高、反演快的优越性,克服了传统的梯度优化方法如共轭梯度法、拟牛顿法和单纯形法所具有的搜索速度随反演参数增多吴级数减慢、容易陷人局部极值点和误差传递导至不收敛等缺点,因此值得在本领域参数优化中推广.

关 键 词:遗传算法  反分析  有限元
文章编号:1004-3152(2001)01-0001-04
修稿时间:2000年6月5日

Application of genetic algorithm to back analyzing soil parameters
Chen Jianfeng,Shi Zhenming,Chen Zhuchang.Application of genetic algorithm to back analyzing soil parameters[J].Soie Engineering and Foundation,2001,15(1):1-4.
Authors:Chen Jianfeng  Shi Zhenming  Chen Zhuchang
Abstract:It is very important to reasonably estimate soil parameters in study and analysis of soil engineering problems. Back analysis of soil parameters according to in situ measurement is one sort of new methods to effectively estimate the parameters. This paper adopts genetic algorithm combining FEM of Biot consolidation to back analyze some dominant soil parameters of the double foundations of a hypothetical road bank. The result shows very good.
Keywords:genetic algorithm  back analysis  finite elements
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