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边坡岩体稳定性的人工神经网络预测模型
引用本文:陈昌彦,王思敬,沈小克.边坡岩体稳定性的人工神经网络预测模型[J].岩土工程学报,2001,23(2):157-161.
作者姓名:陈昌彦  王思敬  沈小克
作者单位:北京市勘察设计研究院地基检测所!北京100038;中国科学院地质研究所!北京100029;
摘    要:在综合分析边坡岩体变形失稳破坏模式及其影响因素的基础上 ,提出了表征边坡岩体稳定性分析的复合指标。以大量水电边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本 ,讨论了基于人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性。研究表明 ,用人工神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的。

关 键 词:边坡岩体稳定性分析  边坡岩体变形失稳模式  人工神经网络技术  复合指标  
文章编号:1000-4548(2001)02-0157-05
修稿时间:2000年3月9日

Predicting models to estimate stability of rock slope based on artificial neural network
CHEN Changyan,WANG Sijing,SHEN Xiaoke.Predicting models to estimate stability of rock slope based on artificial neural network[J].Chinese Journal of Geotechnical Engineering,2001,23(2):157-161.
Authors:CHEN Changyan  WANG Sijing  SHEN Xiaoke
Affiliation:1.Beijing Geotechnical Institute Beijing 100038 China 2.Institute of Geology Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 China
Abstract:The mechanism of instability of rock slopes and the main factors affecting the stability of rock slopes are comprehensively analyzed.The compound indices are proposed for evaluating the stability of rock slope.Based on a large amount of rock slope engineering cases related to hydroelectric power projects,practical effectiveness of the theory of the artificial neural network to predict the safety of rock slopes are discussed.
Keywords:analysis of rock slope stability  failure mode of rock slope  method of artificial neural network  composite index to estimate stability of rock slope
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