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基于BP神经网络模型的上海高校能耗预测研究
引用本文:汪君,吴利瑞.基于BP神经网络模型的上海高校能耗预测研究[J].建筑节能,2015(1).
作者姓名:汪君  吴利瑞
作者单位:同济大学机械与能源工程学院,上海,200092
摘    要:利用BP神经网络模型来预测上海高校"十二五"期间的能源消耗水平。在这一模型中,将上海市GDP、城市居民可支配收入、高校学生人数、高校建筑面积、高校空调面积、高校科研经费,以及1999年-2011年上海市高校的总能耗作为输入层,输出层为2012年-2022年上海高校总能耗。首先采用1999年-2008年的样本数据对神经网络进行训练,接着采用2009年-2011年的样本数据对神经网络进行仿真,最后利用训练好的神经网络预测2012年-2022年上海市高校的总能耗。经过训练后的网络对于输入信号的仿真误差为0.007 774 7,表明BP神经网络模型可有效地预测上海高校的能耗水平。

关 键 词:BP神经网络模型  上海高校  能耗预测

Forecast of the Energy Consumption in Universities at Shanghai Based on BP Neural Networks
WANG Jun,WU Li-rui.Forecast of the Energy Consumption in Universities at Shanghai Based on BP Neural Networks[J].Construction Conserves Energy,2015(1).
Authors:WANG Jun  WU Li-rui
Abstract:
Keywords:Back- propagation(BP) artificial neural networks  universities of Shanghai  predict of ener-gy consumption
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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