基于灰色理论的电力负荷预测模型改进及仿真研究

本文简要地介绍了电力系统负荷预测的意义，通过对灰色理论预测方法的研究，找出了灰色建模的局限性并提出了改进的方法。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化，增强了灰色预测对波动负荷数据序列的处理能力，大大提高了灰色预测方法的适用范围和预测精度；利用等维新息递推GM (1,1)模型进行预测，保证了预测能够较为充分地利用新信息，能够满足中长期负荷预测的要求。此外，本论文还以matlab为平台，完成了基于灰色系统理论的电力负荷预测仿真系统的设计与实现。通过实例将改进模型与普通GM (1,1)模型进行比较，证明改进模型具有比普通GM(1,1)模型误差小、精度高的优点。