一种基于边缘信息的几何活动轮廓模型图像分割方法

图像分割是图像识别、三维重建等技术的前提和基础，如何精确地完成图像的分割是当前图像研究领域一个研究的热点。几何活动轮廓模型图像分割方法开创性的将图像分割问题转化为各种能量的泛函的极小值的问题，并利用变分原理将其转换为偏微分方程来寻求最终解，测地活动轮廓模型是其中的最具代表性的分割方法，但是其却存在过度分割和对边界、噪点较为敏感的缺点。本文在偏微分方程的基础上，为测地活动轮廓模型增加了一项图像力，提出了一种改进测地活动轮廓模型图像分割方法，对噪点做了平滑，并突出了边界。实验结果表明，改进图像分割方法去除了噪点，精度更高，迭代次数减少，速度更快。