基于神经网络的建筑结构减震研究

土木工程结构振动半主动控制的控制对象（即建筑结构）和控制装置的动力学模型是非常复杂的，采用经典的控制理论设计半主动控制算法就会有一定的难度，控制效果也不是很好。神经网络的发展及应用给研究半主动控制带来了便利。神经网络具有自学习、自组织能力，非常适合于对复杂系统的建模和控制，尤其是径向基函数（RBF）神经网络学习收敛速度快，精度高，应用在半主动控制中就有一定的优越性。