| 风云四号闪电成像仪聚类算法的参数化方案 |
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| 引用本文： | 陈亚芳,张其林,张晓黄,周仿荣,沈志,高振宇.风云四号闪电成像仪聚类算法的参数化方案[J].电瓷避雷器,2019(2). |
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| 作者姓名： | 陈亚芳 张其林 张晓黄 周仿荣 沈志 高振宇 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京,210044;云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明,650217 |
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| 摘 要： | 风云四号静止卫星(FY-4)上携带的闪电成像仪(LMI,lightning mapping imager)可以很好地实时监测对流层的闪电活动情况,但由于目前公开的1 min事件产品(event)并不对应于一次次的闪电(flash),因此需要进行"聚类",也就是将事件产品(event)转化为闪电(flash)数据。为了得到适合LMI的闪电聚类算法,本文选取了LMI空间像元分辨率不同的两个典型区域,一个是像元分辨率约为8 km的西南地区(东经,北纬),另一个是像元分辨率约为12 km的东北地区(东经,北纬),分析这两个区域的聚类参数化方案。研究发现,尽管两个典型区域的像元分辨率不同,但他们在事件到组的聚类算法中,可以选取同样的时间间隔(2 ms)和空间间隔(相邻格点)参数化;在组到闪电的聚类算法中,两个典型区域的时间参数化可以是相同的(330 ms),但空间参数有较大差异,在西南区域,空间间隔可以选取16. 5 km,在东北区域,空间间隔应该选取为26 km。
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| 关 键 词： | 聚类算法 聚类参数 像元分辨率 时间间隔 空间间隔 |
Parameterization Scheme of Clustering Algorithm for FY-4 Lightning Mapping Imager |
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