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基于智能决策支持系统的空间堆辐射屏蔽优化
引用本文:贺灿,邱小平,孙征,邵静,陈珍平,赵鹏程.基于智能决策支持系统的空间堆辐射屏蔽优化[J].核技术,2022,45(5):67-77.
作者姓名:贺灿  邱小平  孙征  邵静  陈珍平  赵鹏程
作者单位:南华大学核科学技术学院 衡阳 421001,中国原子能科学研究院 北京 102413
摘    要:由于运载重量和成本的限制,空间核动力系统的质量是一个关键参数。辐射屏蔽系统是空间核动力系统自重的主要贡献之一。因此,有必要研究空间核动力系统质量最小化的屏蔽优化问题。为了实现空间堆辐射屏蔽快速设计与智能优化,基于精英策略的快速非支配遗传算法(Non Dominated Sorting Genetic AlgorithmII,NSGA-Ⅱ)与反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法相结合的智能优化方法,对Topaz-II空间堆辐射屏蔽进行优化,将屏蔽层的总质量与剂量率作为优化目标,得到辐射屏蔽方案Pareto最优解集。同时,为了实现屏蔽方案自动化选择,将NSGA-II得到的Pareto解集作为BP神经网络算法的数据库对数据进行分析学习,建立屏蔽方案智能决策支持系统。该系统可根据工程实际需求,设置基础理论模型,获得满足工程需求的空间堆屏蔽方案。最后利用Topaz-II空间堆模型对本文方法开展了数值验证研究,证明了本文方法的正确性与可行性,可为空间堆辐射屏蔽优化提供理论与技术支撑。

关 键 词:智能决策  遗传算法  BP神经网络  屏蔽优化

Radiation shielding optimization of space reactor based on intelligent decision support system
HE Can,QIU Xiaoping,SUN Zheng,SHAO Jing,CHEN Zhenping,ZHAO Pengcheng.Radiation shielding optimization of space reactor based on intelligent decision support system[J].Nuclear Techniques,2022,45(5):67-77.
Authors:HE Can  QIU Xiaoping  SUN Zheng  SHAO Jing  CHEN Zhenping  ZHAO Pengcheng
Abstract:
Keywords:
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