| 电离辐射计量网页识别方法 |
| |
| 引用本文： | 耿增民,刘万春.电离辐射计量网页识别方法[J].原子能科学技术,2005,39(5):477-480. |
| |
| 作者姓名： | 耿增民 刘万春 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学计算机科学与工程系,北京,100081;中国原子能科学研究院计量测试部,北京,102413
2. 北京理工大学计算机科学与工程系,北京,100081 |
| |
| 基金项目： | 国防科工委2003条件建设资助项目(2003WL01) |
| |
| 摘 要： | Internet上拥有取之不尽用之不竭的资源。将某一行业或领域的资源更多、更好地提取出来一直是Web挖掘的研究方向之一。本文以Bayes、Rocchio和Widrow-Hoff算法为基础,研究了电离辐射计量领域的网页分类,并对3种算法的试验效果给出了分析。
|
| 关 键 词： | Web挖掘 网页识别 电离辐射 |
| 文章编号： | 1000-6931（2005）05-0477-04 |
| 收稿时间： | 2004-12-29 |
| 修稿时间： | 2004-12-292005-04-12 |
Classification Algorithm of Web Document in Ionization Radiation |
| |
| GENG Zeng-min,LIU Wan-chun.Classification Algorithm of Web Document in Ionization Radiation[J].Atomic Energy Science and Technology,2005,39(5):477-480. |
| |
| Authors: | GENG Zeng-min LIU Wan-chun |
| |
| Affiliation: | 1. Computer Department, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China ; 2. China Institute of Atomic Energy, P. O. Box 275-20, Beijing 102413, China |
| |
| Abstract: | Resources in the Internet is numerous. It's one of research directions of Web mining(WM) how to mine the resource of some calling or trade more efficiently.The paper studies the classification of Web document in ionization radiation(IR) based on the algorithm of Bayes,Rocchio,Widrow-Hoff,and analyses the result of trial effect. |
| |
| Keywords: | Web mining Web document classification ionization radiation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
