| 基于自适应滤波器的能谱数据平滑技术 |
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| 引用本文： | 霍建文,王姮,周之入,张华,何侃,张艳.基于自适应滤波器的能谱数据平滑技术[J].核动力工程,2015(3):66-69. |
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| 作者姓名： | 霍建文 王姮 周之入 张华 何侃 张艳 |
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| 作者单位： | 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室;中国核动力研究设计院 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅科技支撑计划项目(2014RZ0049);四川省科技创新苗子工程资助项目(20132066);西南科技大学研究生创新基金项目(14ycx105) |
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| 摘 要： | 针对传统的谱线平滑方法在滤波器参数选择不当或平滑次数过多时引起谱线畸变的缺点,在最小二乘法的基础上,利用自适应滤波器的原理,采用快速卡尔曼实现递归最小二乘法,并通过前向、后向预测器更新滤波器系数,实现能谱数据的平滑去噪处理。通过实验将该方法与多项式最小二乘法、最小均方算法进行定性分析与比较,结果表明该方法能较好地降低能谱中的噪声,并能保持能谱的特征。
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| 关 键 词： | 自适应 快速卡尔曼 递归最小二乘法 能谱 滤波 |
Technique of Smoothing Spectrum Data Based on Adaptive Filter |
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| Huo Jianwen;Wang Heng;Zhou Zhiru;Zhang Hua;He Kan;Zhang Yan.Technique of Smoothing Spectrum Data Based on Adaptive Filter[J].Nuclear Power Engineering,2015(3):66-69. |
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| Authors: | Huo Jianwen;Wang Heng;Zhou Zhiru;Zhang Hua;He Kan;Zhang Yan |
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| Affiliation: | Huo Jianwen;Wang Heng;Zhou Zhiru;Zhang Hua;He Kan;Zhang Yan;Southwest University of Science and Technology,Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province;Nuclear Power Institute of China; |
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